暖通空调行业负荷计算技术新趋势

暖通空调行业负荷计算技术新趋势

一、痛点

    据本人所见所闻以及杭州这边很多建筑智能化公司目前在做或者规划在做的事情进行总结，当前负荷计算这块比较卷，传统负荷计算可能都是取年平均的一个参数得出空间内的一个负荷值，但随着双碳及数字化改革的推进，中央空调运维与智能化接轨，对建筑功能区的负荷值有着更严格的要求，很多公司现在力求达到如下效果：中央空调运维系统能动态知道某个功能区未来某一天中的某一个时刻的空调负荷值（这个值要无比接近现实），进而结合中央空调制冷设备，水泵等性能运行曲线，智能生成运维方案下发到中央空调及设备群控系统。

   如何实现对未来某一天某一时刻的空调负荷计算，传统上来讲，我们可以通过相关公式计算出来，因为维护结构和室内设备及人员信心基本固定，但是唯独是日射得热这块负荷很难计算（这块负荷相对比较大，每个时刻，每个功能区的太阳辐射情况都是不一样的，受到建筑周边及实时天气的影响），很现实的一件事情，你通过相关公式计算出来的冷负荷都是在年平均的参数取值的，而实际情况可能这个功能区被隔壁建筑遮挡根本没有多少辐射，或者某一天是阴天也没有多少辐射。

  如果负荷预测性计算不能做到结合实际情况，那么智能运维就无法实现，也无法做到精准的降低能耗。

二、实现方案

  1）结合建筑自身及周边情况建模，采用日照模拟软件，模拟建筑物功能区真实辐射数据。

   2）通过获取的真实辐射数据结合建筑维护接口（外窗）进行负荷计算获取真实的日射得热负荷结果。

   3）以上2点操作重复进行（可通过软件实现）积累大量的输入与输出，输入：真实辐射及维护结构参数；输出：室内负荷结果

   4）将第3步得到的输入输出数据作为训练数据，采用深度学习或机理模型（或AIGC）进行训练，最终得出各个功能区的负荷预测模型。

   5）负荷预测模型将天气预报、日照模拟数据、建筑自身数据、未来时刻作为输入数据，直接反馈对该时刻的真实负荷预测值。

   6）得到预测之后，将每个功能区的负荷预测值进行汇总上报到中央空调群控系统

   7）群控系统结合设备性能曲线，给出未来某个时刻的运维建议，如制冷流量，水泵转速等运行建议。除此之外还能将未来空调耗电量进行精准预测，驱动物业 及能耗相关检测部门的能耗及运维计划。

     

三、总结

   负荷计算领域，已经开始在卷AI了

负荷计算还是很艰难，现在很难精确计算，去年模拟实战项目，负荷计算控的很死，导致机组选型目前较小，也是困难重重

设计负荷到底怎么确定 是设计人员的一大痛点  

别的因素先不说，就天气预报这一项不准，这个预测就无法实现精准

qlck654 发表于 2023-12-7 15:29
别的因素先不说，就天气预报这一项不准，这个预测就无法实现精准

说白了就是行业拿项目，相互卷的过程，我个人认为产出与投入比还是太低了，当前只适合做一些标杆或者科研典型案例

虞锦明 发表于 2023-12-8 10:21
说白了就是行业拿项目，相互卷的过程，我个人认为产出与投入比还是太低了，当前只适合做一些标杆或者科研 ...

对，即便实现了设计功能，项目的经济评价数据也不理想，前期至少是在民用方面无市场

这就有点厉害了，这种的代价很大啊，建筑的模型建立就很费事的，再让技术人员加上具体参数，实际情况等，下来工作量大，这可能以后还得专门有人算负荷了